데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다. 따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
I. 서 론
지금까지의 네트워크 기술은 각 업체들의 기준에 맞게 발전, 구축되었기 때문에 업체마다 표준화되지 않은 기술과 인터페이스가 사용되었다. 이러한 폐쇄성은 네트워크의 구축뿐만 아니라 네트워크 관리자들이 새로운 프로토콜과 서비스를 개발하여 네트워크에 적용하는 데에도 큰 걸림돌
기계학습은 인공지능이 있어야만 가능한 것이다. 필자가 필요한 정보나 여러 가지 필요한 자료를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는
정보를 제공할 수 있는 수단으로 활용될 수 있다는 인식 확산
(3) 제3단계 : 의사결정지원의 필요성 부각(1970년대 초반) ⇒ DSS(의사결정지원시스템)
(4) 제4단계 : 사무자동화 및 정보통신기술의 보급(1980년대 초반)
⇒ OA, CALS/EC, 초고속정보통신망
(5) 제5단계 : 인공지능의 활용에 대한 관심
및 결정, 인간 전문가, 사회적 인지, 인지발달, 인지와 감정과의 관계, 인지와 문화, 인지의 신경생물학적 기초, 신경망 모형, 언어 의미론, 심리 철학적 문제, 컴퓨터 시각, 컴퓨터 언어 정보처리, 기계적 학습, 기계적 문제해결, 추론기계, 전문가 체계 등의 주제를 탐구한다.
(2) 응용 분야 영역 주제
지능이 무엇인지 이해하며 (귀중하고 영예로운 목적)
③ 기계를 보다 유용하도록 만드는 것 (기업가적인 목적)
4. 인공지능(Artificial Intelligence)의 응용분야
AI가 긍적적인 영향을 미친 분야 중 하나가 바로 비즈니스 분야이다. 인공지능의 원리를 활용한 정보시스템과 데이터베이스 관리시스템이
및 규제를 준수해야 한다. 데이터 보호, 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 충족시키기 위해 규정을 준수하고 산업 표준을 따르고 있다. 이 장에서는 정보통신망4C 에지 컴퓨팅(Edge Computing)에 관하여 조사하여 설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하기로 하자
인공지능(AI) 기술이 발전을 거듭하면서 인간의 능력을 넘어 고차원적으로 데이터를 처리할 수 있고 보다 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해짐에 따라 새롭게 주목받기 시작하였다. 따라서 본론에서는 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보
인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.
이 장에서는 정보통신망4A인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. (1) 정의 및 필요성 (2) 장점과 문제점 (3) 활용될 수 있는 ICT (4)
지능이 분석해 상품을 추천함으로써 소비자의 구매를 촉진시키며, Netflix 동영상 서비스도 인공지능을 통해 영화나 드라마 시청 정보를 분석후 고객이 선호하는 컨텐츠를 보여줘 시청자를 유혹한다.
최근 뜨거운 관심을 받고 있는 새로운 첨단산업 분야인 자율주행자동차에도 인공지능 기술이 활용되